Investigadores de ciencias de la salud de la UNM se unen al consorcio de centros de investigación Superfund para una mejor recopilación y gestión de datos

Los investigadores del Superfund de Ciencias de la Salud de la Universidad de Nuevo México acordaron asociarse con sus homólogos de la Universidad de Arizona y Texas A&M para crear una colaboración regional para mejorar la ciencia de datos, la traducción de investigaciones, la capacitación y la participación comunitaria.  

El Consorcio Southwest Superfund en Ciencia de Datos está destinado a ayudar a los tres centros de investigación Superfund a lograr sus objetivos mediante el establecimiento de comunidades de práctica en gestión de datos/ciencia de datos que brinden capacitación entre centros, brinden consultas de expertos y compartan enfoques y herramientas. 

"Todos tenemos puntos de superposición y puntos de diferencia", dijo Johnnye Lewis, PhD, profesor de investigación emérita en la Facultad de Farmacia de la UNM, quien ha estudiado el impacto ambiental y de salud de los desechos de la minería de uranio en los pueblos indígenas a través de la Proyecto de investigación Superfund METALES. 

“Los tres tenemos que lograr los mismos objetivos de recopilar datos, asegurarnos de que sean de alta calidad y analizarlos de manera que nos brinden la mayor cantidad de información para reducir el riesgo. Entonces, buscar cómo lugares que son tan diferentes también pueden tener similitudes para aprender unos de otros es una oportunidad interesante”. 

Texas A&M se centra principalmente en la preparación para la respuesta a desastres en vecindarios urbanos desfavorecidos, dijo, mientras que la Universidad de Arizona trabaja con comunidades rurales indígenas e hispanas adyacentes a las minas de cobre. Mientras tanto, dijo, el reciente incendio en una fábrica de plásticos en Albuquerque, que emitió enormes nubes de humo tóxico, ha aumentado la conciencia de que el equipo de la UNM también tiene un papel que desempeñar en la respuesta a desastres. 

La colaboración debería conducir a mejores prácticas de recopilación y análisis de datos que aborden las preocupaciones de privacidad por parte de las comunidades indígenas y minoritarias, dijo Lewis. 

"Las tribus son naciones soberanas y eso les confiere derechos de soberanía sobre sus datos", dijo. “Hemos pasado mucho tiempo analizando cómo podemos proteger la privacidad de las personas con las que trabajamos y al mismo tiempo brindar acceso a personas que realmente pueden mejorar las cosas, y cómo combinar esos dos enfoques. 

“Esa es una de las cosas que, en última instancia, será beneficiosa para muchas comunidades que tienen la misma preocupación, especialmente si nos fijamos en las comunidades de inmigrantes y minorías que ya se sienten privadas de sus derechos, que ya tienen una historia de injusticia ambiental y desconfianza y no quiero participar en la investigación debido a esa falta de confianza”. 

En una reunión reciente en Albuquerque, representantes de los tres programas identificaron una serie de áreas en las que pueden aprovechar sus fortalezas para promover una ciencia de la salud ambiental rigurosa, abierta y colaborativa.  

"Muchos de nuestros estudiantes de posgrado y becarios postdoctorales podrían beneficiarse de la experiencia y las herramientas combinadas que ofrecen los tres programas", dijo Matthew Campen, PhD, profesor de Regents en la Facultad de Farmacia de la UNM. "La diversidad de enfoques de investigación y enfoques de ciencia de datos aplicada puede crear una experiencia más completa para nuestros alumnos".  

El programa Superfund, administrado por la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos, se estableció en 1980 para identificar y limpiar sitios industriales y mineros contaminados. La UNM es parte de una red paralela de Centros de investigación Superfund con el apoyo del Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental para evaluar los peligros ambientales y la salud en algunos de esos sitios para informar mejor la comprensión de los riesgos y las estrategias para reducirlos, dijo Lewis.