Informática de salud global
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Páginas webRecibí mi doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Duke en 1997. En agosto de 2014, luego de un nombramiento como profesor en la Universidad Estatal de Montana. Departamento de Ciencias de la Computacióny casi 15 años como director ejecutivo de una empresa de software de bioinformática, Hélice dorada, Me convertí en miembro de la facultad de la Universidad de Nuevo México Centro de Salud Global, División de Informática Traslacionaly Departamento de Medicina INterna.
Mis áreas de investigación incluyen informática de investigación clínica, bioinformática y pensamiento sistémico. Desarrollo y aplico métodos para el análisis de datos longitudinales de salud para medicina predictiva y preventiva. Desde sus inicios he colaborado con otros miembros de la Ciencias e informática de datos de salud observacionales colaborativo. El OHDSI / OMOP modelo de datos común ha sido adoptado para representar más de 500 millones de registros electrónicos de reclamaciones administrativas y / o de salud de pacientes en todo el mundo, lo que permite el desarrollo de un amplio conjunto de herramientas para el análisis de la salud humana en estos conjuntos de datos masivos. Actualmente estoy desarrollando herramientas estadísticas y computacionales para comparar opciones de tratamiento y obtener mejores estimaciones de los resultados de salud esperados a pesar de grandes sesgos y confusión en los datos, con un enfoque en enfermedades mentales (trastorno bipolar, depresión mayor, TEPT, tendencias suicidas), con proyectos piloto. en el envejecimiento humano.
En julio de 2016 recibí un NIH NLM R21 premio a los métodos de investigación para la investigación observacional de efectividad comparativa, y un Premio PCORI comparar tratamientos y resultados del trastorno bipolar en datos de reclamaciones administrativas a gran escala. Actualmente utilizamos una base de datos de más de 1 millón de pacientes con trastorno bipolar para responder preguntas sobre la seguridad y eficacia de las terapias para el trastorno bipolar, tanto a corto plazo como durante muchos años de tratamiento. En 2020, recibí un Premio R56 del NIH NIMH para investigar el TEPT, TBI y autolesiones no diagnosticados y / o no registrados a través del aprendizaje automático para determinar el grado en que existe este fenómeno y examinar las disparidades en el diagnóstico / registro / resultados por factores sociodemográficos del paciente.
Además, realizo análisis bioinformáticos de conjuntos de datos genómicos con proyectos actuales en malaria pediátrica y COVID-19 en colaboración con el Dr. DJ Perkins en el Center for Global Health. Me desempeño como el Centro de Ciencias Clínicas y Traslacionales de la UNM (CTSC) Núcleo de informática Dirigir. Tengo una cita secundaria en el Departamento de Ciencias de la Computación de la UNM.
Informe todos mis esfuerzos a través de una paleta de múltiples disciplinas de sistemas que incluyen Teoría de las Restricciones, Sistemas dinámicos, Organización requerida, TRIZ, Cibernéticay el Método Científico.