Informática de salud global
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Páginas webObtuve mi doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Duke en 1997. En agosto de 2014, tras un nombramiento como profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Estatal de Montana , y después de casi 15 años como director ejecutivo de una empresa de software bioinformático, Golden Helix , me convertí en miembro del profesorado del Centro de Salud Global de la Universidad de Nuevo México , División de Informática Traslacional , y del Departamento de Medicina Interna.
Mis áreas de investigación incluyen la informática de la investigación clínica, la bioinformática y el pensamiento sistémico. Desarrollo y aplico métodos para el análisis de datos longitudinales de salud para la medicina predictiva y preventiva. Desde su creación, he colaborado con otros miembros de la colaboración Observational Health Data Sciences and Informatics . El modelo de datos común OHDSI/OMOP se ha adoptado para representar los registros electrónicos de salud y/o reclamaciones administrativas de más de 500 millones de pacientes en todo el mundo, lo que permite el desarrollo de un amplio conjunto de herramientas para el análisis de la salud humana en estos conjuntos de datos masivos. Actualmente estoy desarrollando herramientas estadísticas y computacionales para comparar opciones de tratamiento y obtener mejores estimaciones de los resultados de salud esperados a pesar de los grandes sesgos y factores de confusión en los datos, con un enfoque en enfermedades mentales (trastorno bipolar, depresión mayor, TEPT, ideación suicida), con proyectos piloto en el envejecimiento humano.
En julio de 2016 recibí un NIH NLM R21 Premio a los métodos de investigación para la investigación de la efectividad comparativa observacional, y un premio PCORI para comparar los tratamientos y resultados del trastorno bipolar en datos de reclamaciones administrativas a gran escala. Actualmente, utilizamos una base de datos de más de un millón de pacientes con trastorno bipolar para responder preguntas sobre la seguridad y la eficacia de las terapias para el trastorno bipolar, tanto a corto como a largo plazo. En 2020, recibí un premio Premio R56 del NIH NIMH para investigar el TEPT, TBI y autolesiones no diagnosticados y / o no registrados a través del aprendizaje automático para determinar el grado en que existe este fenómeno y examinar las disparidades en el diagnóstico / registro / resultados por factores sociodemográficos del paciente.
Además, realizo análisis bioinformáticos de conjuntos de datos genómicos con proyectos actuales en malaria pediátrica y COVID-19 en colaboración con el Dr. DJ Perkins en el Center for Global Health. Me desempeño como el Centro de Ciencias Clínicas y Traslacionales de la UNM (CTSC) Núcleo de informática Dirigir. Tengo una cita secundaria en el Departamento de Ciencias de la Computación de la UNM.
Fundamento todos mis esfuerzos en un conjunto de disciplinas de sistemas múltiples, que incluyen la Teoría de las Restricciones , la Dinámica de Sistemas , la Organización Requerida , TRIZ , la Cibernética y el Método Científico.