Laboratorio de procesamiento de imágenes radiológicas (RIPL)

El Laboratorio de procesamiento de imágenes de radiología (RIPL) de la UNM se estableció con el objetivo de facilitar la investigación traslacional mediante la provisión de herramientas de procesamiento de imágenes de última generación para la comunidad intramuros. El laboratorio se centra en el análisis cuantitativo de imágenes y la impresión 3D para aplicaciones de investigación tanto preclínicas como clínicas.

Para solicitar una cotización:

Envíe una solicitud por correo electrónico con detalles a RadiologíaResearch@salud.unm.edu

Publicaciones de análisis de imágenes RIPL

Divani AA, Salazar P, Ikram HA, Taylor E, Wilson CM, Yang Y, Mahmoudi J, Seletska A, SantaCruz KS, Torbey MT, Liebler EJ, Bragina OA, Morton RA, Bragin DE. La estimulación no invasiva del nervio vago mejora el volumen de la lesión cerebral y los resultados neuroconductuales en un modelo de rata con lesión cerebral traumática. J Neurotrauma. 2023 Jul;40(13-14):1481-1494. doi: 10.1089/neu.2022.0153.

Taylor EN, Wilson CM, Franco S, De May H, Medina LY, Yang Y, Flores EB, Bartee E, Selwyn RG, Serda RE. Monitoreo de las respuestas terapéuticas a la inmunoterapia con células cancerosas silicificadas mediante PET/MRI en un modelo de ratón de cáncer de ovario diseminado. Int J Mol Sci. 2022 de septiembre de 10;23(18):10525. doi: 10.3390/ijms231810525.

Wilson CM, Selwyn RG, Elojeimy S. Comparación de métricas SUV de PET/CT en diferentes plataformas de software clínico. Clin Imaging. Septiembre 2022:89:104-108. doi: 10.1016/j.clinimag.2022.06.005.

McIlwrath SL, Montera MA, Gott KM, Yang Y, Wilson CM, Selwyn R, Westlund KN. La resonancia magnética mejorada con manganeso revela cambios en los circuitos de ansiedad y aversión del cerebro en ratas con dolor neuropático crónico y conductas similares a la ansiedad. Neuroimagen. 2020 de septiembre de 6; 223: 117343. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2020.117343.

Maphis NM, Peabody J, Crossey E, Jiang S, Jamaleddin Ahmad FA, Alvarez M, Mansoor SK, Yaney A, Yang Y, Sillerud LO, Wilson CM, Selwyn R, Brigman JL, Cannon JL, Peabody DS, Chackerian B, Bhaskar K. La vacuna basada en partículas similares a virus Qß induce una inmunidad robusta y protege contra la tauopatía. Vacunas NPJ. 2019 de junio de 3; 4:26. doi: 10.1038/s41541-019-0118-4.

Brocato TA, Brown-Glaberman U, Wang Z, Selwyn RG, Wilson CM, Wyckoff EF, Lomo LC, Saline JL, Hooda-Nehra A, Pasqualini R, Arap W, Brinker CJ, Cristini V. Predicción de la respuesta del cáncer de mama a la quimioterapia neoadyuvante basada en las características vasculares del tumor en biopsias con aguja. JCI Insight. 2019 de marzo de 5; 5 (8): e126518. doi: 10.1172 / jci.insight.126518.