Dirigido en el Centro de Ciencias de la Salud de la UNM por el Dr. Chris Amos y el Dr. Avinash Sahu, Research in Progress es una serie de reuniones colaborativas para investigadores, incluidos personal administrativo, docente y estudiantes, que estén interesados en la ciencia de datos y la inteligencia artificial o que busquen incorporar estos enfoques en sus investigaciones.
Estas reuniones se celebrarán virtualmente cada mes, normalmente el segundo jueves de cada mes.
Para obtener más información e inscribirse en las reuniones de Investigación en Curso, póngase en contacto con David Arredondo.
Ponente: Dr. Vijayalakshmi Saravanan
Fecha: Miércoles, agosto 13, 2026
Hora: 3: 00–4: 00 p.m.
Ubicación: Zoom
La detección de tumores cerebrales es una tarea crucial en el diagnóstico por imagen, donde la precisión y la eficiencia influyen directamente en el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Este seminario presenta KAN-ViT, un marco de IA paralelo y optimizado para el rendimiento que integra Vision Transformers con redes de Kolmogorov-Arnold para la detección avanzada de tumores cerebrales.
Más información sobre este seminario (folleto en PDF)
ID de reunión de Zoom: 937 7073 0211
Código de acceso: ds-rip
Fecha: Jueves, agosto 20, 2026
Hora: 3: 00–4: 00 p.m.
Ubicación: Zoom
Ponente: Jared Carrig
Recién graduado - Licenciatura en Ingeniería Informática, UT Tyler
Proyecto SRP: Estamos desarrollando un sistema que predice el estado de mutación genética en pacientes con cáncer de mama directamente a partir de imágenes de muestras histológicas, eliminando la necesidad de una costosa secuenciación de ADN.
Ponente: Pierce Secola
Investigación Operativa, Universidad Estatal de Carolina del Norte
Proyecto SRP: SDDMS es un modelo de aprendizaje automático que predice cómo las mutaciones afectan la función de una proteína combinando varios tipos de información biológica —incluida la estructura de la proteína, las señales evolutivas y una descripción textual del experimento— en un único sistema.
Ponente: Saheed Adisa Ganiyu
Doctorado en Matemáticas Aplicadas, Departamento de Matemáticas de la Universidad de Arizona.
Proyecto SRP: Mi proyecto de verano amplió el modelo base del genoma tumoral SomAtt para predecir la respuesta a fármacos en líneas celulares cancerosas, utilizando datos de DepMap para codificar las mutaciones de cada línea celular y emparejarlas con una representación vectorial de fármacos aprendida.
ID de reunión de Zoom: 937 7073 0211
Código de acceso: ds-rip