Visualizamos a la Universidad de Nuevo México (UNM) como un líder internacional en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IA), fomentando un entorno dinámico e interdisciplinario que conecte a investigadores y estudiantes de diversas disciplinas. Esta iniciativa ampliará significativamente la capacidad de investigación de la UNM, acelerará el descubrimiento científico e impulsará la innovación biomédica para mejorar la salud y la atención médica mediante metodologías innovadoras y colaboraciones interdisciplinarias.
Misión
Nuestra misión es impulsar la investigación y la formación en el análisis cuantitativo y computacional de datos diversos y a gran escala. Esta iniciativa se centra en el desarrollo y la aplicación de métodos innovadores para datos biomédicos y de salud, integrando recursos y experiencia en todos los campus de la UNM. Nos comprometemos a ampliar las oportunidades de formación y a fomentar la investigación multidisciplinaria para construir una comunidad sólida y colaborativa de ciencia de datos en la UNM.
Director: Christopher Amos, PhD
El Dr. Amos obtuvo su doctorado en Biometría y Genética en el Centro Médico LSU de Nueva Orleans y completó su formación posdoctoral en los Institutos Nacionales de Salud. Fundó el primer Departamento de Ciencia de Datos Biomédicos en Dartmouth en 2014. Dirigió el Instituto de Investigación Clínica y Traslacional en la Facultad de Medicina de Baylor antes de incorporarse a la Universidad de Nuevo México en 2024. Desarrolló el consorcio Oncoarray, que genotipificó a 500,000 personas para identificar factores de riesgo de cánceres comunes. Recibirá el Premio Paul Fearn a la Excelencia en el Intercambio de Datos del Instituto Nacional del Cáncer en 2025.
Contáctenos
Andrea M. Jones Especialista de programa Teléfono: 505-272-2776 Correo electrónico: amajones@salud.unm.edu