Nuevo México Aprueba Programa de Maestría en Ciencias en Anestesia en la UNM

Patrones ocultos
Investigadores de la UNM reciben una subvención para usar métodos de aprendizaje automático para detectar el TEPT no diagnosticado
Investigador de Ciencias de la Salud de la Universidad de Nuevo México Christophe Lambert es experto en el uso de algoritmos informáticos para detectar patrones de comportamiento ocultos en vastos tesoros de datos digitales de atención médica.
Lambert, jefe de división de Informática Traslacional en el Departamento de Medicina Interna, lidera un equipo que recibió una subvención de $2.9 millones por cuatro años del Instituto Nacional de Salud Mental para desarrollar y aplicar nuevos métodos para identificar casos no diagnosticados de estrés postraumático. trastorno de estrés postraumático (PTSD, por sus siglas en inglés) en registros médicos y comparar los resultados del tratamiento para esta afección.
Muchas personas viven silenciosamente con PTSD, y solo se descubre cuando una persona ha acumulado múltiples condiciones de salud física y mental concurrentes que la llevan a buscar atención, dijo Lambert.

El PTSD puede generar problemas de sueño, enfermedades cardiovasculares y depresión. Puede tener hiperexcitación a los desencadenantes que le recuerdan ese trauma, y puede estar en un modo de lucha o huida incluso cuando no hay peligro.
“El TEPT puede generar problemas para dormir, enfermedades cardiovasculares y depresión”, dijo. “Puedes tener hiperexcitación a los desencadenantes que te recuerdan ese trauma, y puedes estar en un modo de lucha o huida incluso cuando no hay peligro. Las hormonas del estrés se liberan en su sistema, lo que puede crear problemas físicos y emocionales, incluida la sobreexcitación, alternando con el bloqueo y la depresión. El PTSD a menudo viene con muchas otras condiciones de salud mental, lo que hace que el tratamiento sea un desafío y, a menudo, no tenga éxito”.
El estudio utilizará técnicas de aprendizaje automático para analizar los registros de pacientes de más de cinco millones de veteranos y de más de 40 millones de personas en la población general que están aseguradas comercialmente o cubiertas por Medicare.
La investigación anterior de Lambert ha demostrado que el análisis informático puede identificar patrones de síntomas que revelan comportamientos subyacentes, como la autolesión, que pueden no estar codificados en los registros de salud electrónicos (EHR) que usan los proveedores de atención médica para ayudar a guiar sus encuentros con los pacientes. Por ejemplo, un estudio encontró que cuando los proveedores trataban a hombres que presentaban lesiones, era menos probable que codificaran esas lesiones como evidencia de autolesión.
Uno de los objetivos del estudio es identificar disparidades en el diagnóstico y registro de PTSD y otras condiciones de salud mental en diferentes grupos demográficos, para informar intervenciones que puedan mejorar la equidad en salud. En el futuro, cuando se observe un cierto patrón de síntomas, el software podría incitar al médico a explorar si el PTSD podría ser un diagnóstico apropiado, lo que conduciría a un tratamiento adecuado.
Otro objetivo es mejorar los resultados de los pacientes mediante la evaluación de la calidad de varios regímenes de tratamiento. Solo se han aprobado dos medicamentos en los EE. UU. para el tratamiento del PTSD, dijo Lambert, y a menudo se usan junto con métodos psicosociales.
“Para la mitad de las personas, o más, esas intervenciones los dejan todavía con PTSD”, dijo. “Están probando todo tipo de terapias combinadas y fuera de etiqueta para tratar de ayudar a la gente, y no hay una gran cantidad de evidencia. Parte de nuestra subvención es para agregar a ese cuerpo de evidencia y determinar qué tratamientos son más seguros y efectivos, incluso con y sin intervenciones psicosociales”.
Este análisis debería ayudar a mejorar la calidad de la toma de decisiones clínicas psiquiátricas y guiar una mejor atención para quienes sufren de TEPT y/o quienes corren un alto riesgo de autolesionarse, incluidos los intentos de suicidio, dijo Lambert.
La beca incluye colaboradores de todo el campus de la UNM y fuera de la universidad.
Incluyen a Mauricio Tohen, MD, presidente del Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, DJ Perkins, PhD, director del Centro para la Salud Global, Yiliang Zhu, PhD, jefe de la División de Epidemiología, Bioestadística y Medicina Preventiva, David van der Goes, PhD, profesor asociado en el Departamento de Economía de la UNM, Gerardo Villarreal, MD, profesor de la UNM y psiquiatra en el Centro Médico Raymond G. Murphy VA, y tres socios en la Universidad de Vanderbilt.
Lambert agradeció a Douglas Ziedonis, MD, MPH, vicepresidente ejecutivo de Ciencias de la Salud de la UNM y director ejecutivo del Sistema de Salud de la UNM, por su sólido apoyo institucional a las asociaciones de investigación entre la UNM y el sistema de salud de VA que ayudaron a hacer posible esta investigación.