Protección contra pandemias

Los investigadores encuentran que la distribución equitativa de la vacuna contra el COVID-19 puede abordar los riesgos en diferentes áreas geográficas

Cómo se debe distribuir la vacuna contra el COVID-19 para lograr el mayor impacto en la reducción del riesgo de enfermedad?

Investigadores de la Universidad de Nuevo México, el Programa Allende de Medicina Social en Albuquerque y el Instituto Global de Salud Pública en India informan en un nuevo estudio de distribución de vacunas en diferentes partes del mundo que las vacunas son más efectivas cuando se distribuyen en áreas con los riesgos de referencia más altos.

El estudio revisado por pares, publicado hoy en la revista BMJ (British Medical Journal) Medicina basada en la evidencia, se cree que es el primer estudio que mide la efectividad de las vacunas en áreas geográficas en términos de reducción del riesgo absoluto.

Las vacunas son costosas de obtener y entregar en muchos países de bajos ingresos, e incluso en áreas de bajos ingresos de países más ricos. Solo el 12.9 % de las personas en países de bajos ingresos ha recibido al menos una dosis de una vacuna, en comparación con el 63.1 % de la población mundial, una situación que a veces se denomina “apartheid de las vacunas”.

Los sistemas de salud pública podrían evaluar el riesgo de referencia de contraer COVID-19 calculando la cantidad de casos nuevos por población, que se puede usar para determinar la reducción absoluta del riesgo (ARR) y la cantidad necesaria de vacunas (NNV) para prevenir los síntomas en uno persona.

Estas medidas permiten a los investigadores determinar quién podría beneficiarse más de la vacunación. Las estrategias basadas en ARR han guiado con éxito las decisiones políticas sobre la distribución de otras vacunas, como influir y tos ferina.

Estudios anteriores han demostrado que ARR y NNV son más útiles que la reducción del riesgo relativo (RRR), que mide los efectos entre grupos de personas, para evaluar el efecto de un tratamiento o un programa preventivo como la vacunación en poblaciones con diferentes riesgos iniciales.

TLos investigadores demostraron que el ARR era más grande y el NNV era más pequeño en dos New Mexico condados y dos estados in India que en otros .. Este hallazgo sugiere que los condados y estados con NNV más bajos debido a riesgos de referencia más altos merecían una prioridad en la distribución de vacunas.

"Como profesionales y profesores de medicina basada en evidencia, nos ha sorprendido que todos los estudios publicados de las vacunas contra el COVID-19 hayan informado RRR pero no ARR", dijo Howard Waitzkin, MD, PhD, autor correspondiente del artículo y distinguido profesor emérito de la La Universidad de Nuevo México.

“ARR es mucho más útil para descubrir estrategias de vacunación factibles en áreas del mundo donde el acceso a las vacunas sigue siendo un gran problema”, dijo. “Las medidas relativas como RRR comparan un grupo de tratamiento con un grupo de control sin tener en cuenta la riesgo de referencias de poblaciones.”

Sin grandes cambios estructurales en el orden económico mundial, es probable que las desigualdades en salud relacionadas con la vacunación sigan siendo una triste realidad, argumentan los autores.

“En este contexto”, dijo la periodista de investigación Ella Fassler, autora principal del artículo, “los investigadores de salud pública, los encargados de formular políticas y las partes interesadas de la comunidad pueden ayudar a generar estrategias de distribución de vacunas basadas en evidencia e identificar las barreras que impiden estas acciones que salvan vidas”. estrategias.

“Los programas dirigidos se vuelven importantes a medida que enfrentamos la realidad de las barreras de acceso relacionadas con la riqueza, el poder, la condición de minoría, el racismo estructural y otras fuentes de profunda desigualdad que impiden que gran parte del mundo acceda a vacunas que salvan vidas”.