Biografía
Steinkamp recibió su licenciatura en Biología e Inglés de Williams College y su Ph.D. en Genética Humana de la Universidad de Michigan. Fue becaria postdoctoral con la Dra. Bridget WIlson y la Dra. Diane Lidke aquí en la UNM, donde estudió las interacciones del receptor ErbB en el cáncer. Como profesora asistente de investigación, participó en el Centro de modelado espacial temporal de la UNM como directora de divulgación. Actualmente es Profesora Asistente en el Departamento de Patología y Directora de Recursos Compartidos de Modelos Animales del Centro Integral de Cáncer de la UNM.
Declaración Personal
Soy profesor asistente de patología en la UNM y nuevo miembro investigador del Centro Integral del Cáncer de la UNM (UNMCCC), así como director de la facultad del recurso compartido de modelos animales de la UNMCCC. Tengo experiencia en el establecimiento y aprobación de modelos PDX de cáncer de ovario y en la caracterización de modelos de ratones humanizados que se utilizarán para este proyecto piloto. Mis intereses de investigación radican en comprender cómo las interacciones complejas del receptor ErbB promueven el crecimiento celular y la supervivencia en el cáncer. Probar la eficacia de las terapias anti-ErbB para el tratamiento del cáncer de ovario ha impulsado mi interés en el microambiente tumoral y cómo las células inmunitarias influyen en la respuesta a las terapias contra el cáncer. Si bien se sabe mucho sobre cómo responden las células tumorales a los tratamientos in vitro, a menudo existe una disparidad entre estas respuestas y lo que se observa en los ensayos clínicos. Gran parte de la diferencia proviene de la heterogeneidad de la población tumoral y la complejidad del microambiente tumoral. Los modelos que pueden comenzar a comprender esta complejidad son extremadamente importantes para la investigación traslacional. Estoy utilizando modelos de ratón de cáncer de ovario diseminado para estudiar tumores de ovario en el entorno peritoneal para comprender tanto las respuestas de señalización directa a las terapias anti-ErbB como las respuestas inmunitarias a las inmunoterapias. Utilizo imágenes de bioluminiscencia de animales completos para evaluar la carga tumoral peritoneal y microscopía de dos fotones para observar la penetración de terapias marcadas con fluorescencia. Para examinar la heterogeneidad de los pacientes en respuesta a la terapia, he desarrollado modelos de xenoinjertos derivados de pacientes (PDX) a partir de esferoides primarios aislados del líquido de ascitis maligna de pacientes con cáncer de ovario durante la cirugía citorreductora. Actualmente, hemos desarrollado ocho modelos PDX que se pueden usar para examinar la diseminación dentro de la cavidad peritoneal y para pruebas preclínicas de nuevas terapias. También hemos comenzado a probar el desarrollo de tumores PDX en modelos humanizados. Las colaboraciones exitosas con médicos y modeladores matemáticos a través del Centro de modelado espaciotemporal de la UNM han llevado a la creación de simulaciones de esferoides de cáncer de ovario en 3D que hemos utilizado para optimizar la administración de fármacos a los tumores de ovario peritoneal. Estos equipos interdisciplinarios energizan nuestros estudios preclínicos al profundizar nuestra comprensión de la diseminación metastásica del cáncer de ovario e informan nuestra búsqueda de tratamientos novedosos contra esta enfermedad.
Áreas de especialidad
Biología del cáncer
Cáncer de ovarios
Receptor tirosina quinasas
Xenoinjertos derivados del paciente
Modelos de ratones humanizados
Logros y premios
Beca Kiernan, Williams College, 1994-1998
Premio a la Excelencia Académica, Departamento de Genética Humana, 2003
Premio de investigación ADVANCE Elizabeth Caroline Crosby, 2006
Premio Resumen Mujeres en Endocrinología, 2007
Premio de viaje de la Endocrine Society, 2007
Premio Robert y Janet Miller para la investigación del cáncer urológico, 2008
Género
Femenino
Idiomas
- Inglés
Cursos enseñados
Steinkamp dirige el Signal Transduction, Adhesion, and Trafficking Journal Club, que analiza artículos actuales de alto impacto relacionados con la biología celular.
Investigación y becas
Para probar las terapias anti-ErbB in vivo, hemos desarrollado modelos de ratones ortotópicos de cáncer de ovario diseminado a partir de líneas celulares de cáncer de ovario humano bien caracterizadas y esferoides de pacientes primarios. Nuestro trabajo anterior utilizó la línea celular SKOV3.ip derivada de ascitis maligna que sobreexpresa ErbB2. Una combinación de experimentos in vivo y modelado computacional condujo al desarrollo de un modelo de tumor de ovario tridimensional que hemos utilizado para simular la administración de fármacos a los tumores peritoneales. La densidad vascular se cuantificó a partir de tumores ováricos primarios y se incluyó en nuestro modelo. Se predijo que la vía de administración (intravenosa versus intraperitoneal) tendría un gran impacto en la penetración del fármaco en tumores microscópicos, y la administración IP mejoró significativamente la penetración de las quimioterapias de moléculas pequeñas como el cisplatino y los anticuerpos terapéuticos. Este trabajo interdisciplinario en colaboración con el modelador computacional K. Kanigel Winner resultó en dos publicaciones de primer autor compartidas.
Kanigel Winner, K.*, MP Steinkamp*, RJ Lee, M. Swat, CY Muller, ME Moses, Y. Jiang, BS Wilson (2016). Modelado espacial de rutas de administración de fármacos para el tratamiento del cáncer de ovario diseminado. Cáncer Res. 76:1320-34. * primer autor compartido. PMID: 26719526
Davies S., A. Holmes, L. Lomo, MP Steinkamp, H. Kang, CY Muller y BS Wilson. (2014) Alta incidencia de expresión de ErbB3, ErbB4 y MET en el cáncer de ovario. Int J Gynecol Pathol 33: 402-410. PMID: 24901400
Steinkamp MP*, KK Winner*, S. Davies, CY Muller, Y. Zhang, RM Hoffman, A. Shirinifard, M. Moses, Y. Jiang y BS Wilson. (2013) La inserción, la invasión y la vascularización del tumor ovárico reflejan microambientes únicos en el peritoneo: conocimientos de xenoinjertos y modelos matemáticos. Front Oncol 3: 97. *primer autor compartido PMCID:PMC3656359