Biografía

Luo recibió su Ph.D. en Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Texas.

Declaración Personal

Tengo experiencia y capacitación en bioestadística con experiencia en genómica estadística y estadísticas ambientales. Mi investigación colaborativa incluye trabajar con investigadores del cáncer, médicos, científicos básicos y epidemiólogos a través de la implementación de modelos estadísticos para determinar los factores genéticos y ambientales asociados con el riesgo, la progresión y la supervivencia del cáncer y otras enfermedades complejas. Mis intereses de investigación metodológica estadística son desarrollar métodos estadísticos y diseñar estrategias analíticas y computacionales para estudios genómicos a gran escala de enfermedades complejas y estudios de salud ambiental.

Áreas de especialidad

Bioestadística
Genómica Estadística
Estadísticas Ambientales

Cursos enseñados

BIOM 505-001: Introducción a la Bioestadística
BME 518: Introducción a la Bioinformática

Investigación y becas

1. Luo L.* Kang H.*, Li X., Ness SA, Stidley CA 2020, Enfoque de modelo mixto de dos pasos para analizar el empalme de ARN alternativo diferencial. (* co primer autor) PLoS One. 15(10):e0232646. Epub 2020/10/10. doi: 10.1371/journal.pone.0232646.
2. Luo L. Lee J. y Hudson L. y Lewis J. 2019, Enfoque de dos pasos para evaluar los efectos en la salud de las mezclas químicas ambientales: aplicación al estudio de cohortes de nacimientos navajos. Salud Ambiental 18:46. https://doi.org/10.1186/s12940-019-0482-6
3. Thomas NE, Busam KJ, From L., Kricker A., ​​Armstrong BK, Anton-Culver H., Gruber SB, Gallagher RP, Zanetti R., Rosso S., Dwyer T., Venn A., Kanetsky PA, Groben PA, Hao H., Orlow I., Reiner AS, Luo L., Paine S., Ollila DW, Wilcox H., Begg CB, Berwick M. y The GEM Study Group. 2013, El grado de linfocitos infiltrantes de tumores en melanomas primarios se asocia de forma independiente con la supervivencia específica del melanoma en el estudio GEM basado en la población. Revista de Oncología Clínica, 31(33):4252-4259.
4. Köbel M., Luo L., Grevers X., Lee S., Brooks-Wilson A., Gilks ​​B., Le N., Cook L. 2018, Histotipo de carcinoma de ovario: fortalezas y limitaciones de integrar la morfología con las predicciones inmunohistoquímicas . Revista Internacional de Patología Ginecológica, doi: 10.1097/PGP.0000000000000530. PMID: 29901523.
5. Luo L., Boerwinkle E. y Xiong M. 2011, Estudios de asociación para la secuenciación de próxima generación. Investigación del genoma, 21(7):1099-1108.