Biografía
Colin Wilson es profesor en el Departamento de Radiología de la UNM y Director del Laboratorio de Procesamiento de Imágenes Radiológicas (RIPL). Colin recibió su licenciatura en Química de la Universidad de Delaware en 2006 y pasó varios años en el Centro de Desarrollo de Sondas de Imágenes de los NIH, donde sintetizó y caracterizó agentes de imágenes (MRI / PET / CT / Optical) para la comunidad intramural de los NIH. Completó una maestría en Bioimagen en la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston en 2011, que incluyó una tesis de investigación en PET / CT clínico bajo la supervisión de Rathan Subramaniam MD PhD. Posteriormente se unió al personal de investigación del Hooker Research Group en el MGH Martinos Center for Biomedical Imaging. Allí recibió entrenamiento en la síntesis y evaluación de nuevos neurotrazadores mientras realizaba estudios de neuroimagen en roedores, humanos y primates no humanos. En 2013, se unió al Centro de Neurociencia y Medicina Regenerativa (CNRM) en la Universidad de Servicios Uniformados de Ciencias de la Salud como Asesor de Investigación para la división PET / CT de su Instalación de Imágenes Traslacionales. Su tiempo en el CNRM se dedicó a la creación de protocolos de imagen y métodos de procesamiento de imágenes multimodales para estudiar modelos preclínicos de lesión cerebral traumática. Desde que se convirtió en miembro de la facultad de Radiología de la UNM en 2016, ha supervisado el desarrollo de un laboratorio centrado en el procesamiento de imágenes y la impresión 3D para la investigación clínica y preclínica. También brinda soporte para imágenes cuantitativas, radiomics / IA y aplicaciones clínicas dentro del departamento.
Áreas de especialidad
Especialización #1 Procesamiento de imágenes médicas
Especialización #2 Imágenes Moleculares
Investigación
La investigación de Colin Wilson se centra en la aplicación de imágenes cuantitativas y técnicas de procesamiento de imágenes para el estudio no invasivo de procesos biológicos y enfermedades in vivo. Está particularmente interesado en el uso de neuroimágenes para sondear eventos moleculares y celulares en el cerebro, y la traducción de estas herramientas de modelos de animales pequeños a sujetos humanos. Bajo la tutoría de Reed Selwyn PhD, ha utilizado enfoques de imágenes multimodales para estudiar diversas afecciones y enfermedades, que van desde una lesión cerebral traumática leve hasta el cáncer.
Investigación y becas
Divani AA, Salazar P, Ikram HA, Taylor E, Wilson CM, Yang Y, Mahmoudi J, Seletska A, SantaCruz KS, Torbey M, Liebler E, Bragina OA, Morton R, Bragin DE. La estimulación no invasiva del nervio vago mejora el volumen de la lesión cerebral y los resultados neuroconductuales en un modelo de rata de lesión cerebral traumática. J Neurotrauma. 2023 de marzo de 3. doi: 10.1089/neu.2022.0153.
Taylor EN, Wilson CM, Franco S, De May H, Medina LY, Yang Y, Flores EB, Bartee E, Selwyn RG, Serda RE. Monitoreo de las respuestas terapéuticas a la inmunoterapia con células cancerosas silicificadas mediante PET/MRI en un modelo de ratón de cáncer de ovario diseminado. Int J Mol Sci. 2022 10 de septiembre; 23 (18): 10525. doi: 10.3390/ijms231810525
McIlwrath SL, Montera MA, Gott KM, Yang Y, Wilson CM, Selwyn R, Westlund KN. La resonancia magnética mejorada con manganeso revela cambios en los circuitos de ansiedad y aversión del cerebro en ratas con comportamientos similares a la ansiedad y el dolor neuropático crónico. Neuroimagen. 2020 de septiembre de 6; 223: 117343. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.117343.
Maphis NM, Peabody J, Crossey E, Jiang S, Jamaleddin Ahmad FA, Alvarez M, Mansoor SK, Yaney A, Yang Y, Sillerud LO, Wilson CM, Selwyn R, Brigman JL, Cannon JL, Peabody DS, Chackerian B, Bhaskar K. La vacuna basada en partículas similares al virus Qß induce una inmunidad robusta y protege contra la tauopatía. Vacunas NPJ. 2019 3 de junio; 4:26. doi: 10.1038/s41541-019-0118-4.
Brocato TA, Brown-Glaberman U, Wang Z, Selwyn RG, Wilson CM, Wyckoff EF, Lomo LC, Saline JL, Hooda-Nehra A, Pasqualini R, Arap W, Brinker CJ, Cristini V. Predicción de la respuesta del cáncer de mama a la quimioterapia neoadyuvante basado en las características vasculares del tumor en biopsias con aguja. Perspectiva de la JCI. 2019 de marzo de 5;5(8):e126518. doi: 10.1172/jci.insight.126518.