Biografía
Daniel J. Sandoval, PhD es profesor asistente y físico de diagnóstico por imágenes del Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nuevo México. Está certificado por la junta en Física Médica Diagnóstica de la Junta Estadounidense de Radiología y es un Profesional de Informática de Imágenes Certificado por la Junta Estadounidense de Informática por Imágenes. Sus áreas de interés incluyen radiografía general, fluoroscopia, fluoroscopia intervencionista, DXA, tomografía computarizada, radiología forense e imagenología e informática. El Dr. Sandoval es el Director Asociado del Programa del Programa de Residencia en Física Médica de Diagnóstico de la UNM en el que ayuda a coordinar y capacitar a los Residentes de Física Médica de Diagnóstico durante su residencia de dos años en la UNM.
Declaración Personal
En curso
Áreas de especialidad
Especialización # 1 Dosimetría del paciente en modalidades de radiografía, fluoroscopia, fluoroscopia intervencionista y TC Especialización # 2 Control y garantía de calidad en modalidades de radiografía, fluoroscopia, fluoroscopia intervencionista y TC Especialización # 3 Especialización en radiología forense e imágenes # 4 Informática de imágenes
Certificaciones
Certificación # 1 Certificación en Física Médica de Diagnóstico # 2 Junta Americana de Radiología Certificada en Informática de Imágenes Certificación Profesional # 3 La Junta Americana de Informática de Imágenes
Logros y premios
Comité de Educación Física Médica de Profesionales de la Salud Aliados de la AAPM - Enlace entre la Asociación Estadounidense de Físicos en Medicina y la Sociedad Estadounidense de Tecnólogos Radiológicos, Póster del Primer Lugar 2014-2020 en el Congreso de la Sociedad Internacional de Radiología e Imágenes Forenses (ISFRI), 2015 Top 5 Oral Presentación de la Sociedad Internacional de Radiología e Imágenes Forenses (ISFRI), Congreso, Premio al personal del decano de la Facultad de Medicina de la UNM 2014, 2008
Género
Masculino
Idiomas
- Inglés
Cursos enseñados
MPHY 527 / ChNE 527 Biología de radiación para ingenieros y científicos ChNE 516 Física de imágenes médicas 1 BioMed 505 Física médica de enfermedades oncológicas
Investigación y becas
Kelsey CA, Heintz PH, Sandoval DJ, Chambers GD, Adolphi NL, Paffett KS. Biología de la radiación de la imagen médica. 1 ed: Wiley-Blackwell; Hoboken NJ; 320pgs; 2014 Sandoval, DJ, Heintz PH, Selwyn, RG Utilización del índice de exposición para calcular las dosis de radiación específicas del paciente a partir de imágenes de radiografía de proyección. Póster. Reunión anual de RSNA 2018, Chicago, IL T. Slauter, DJ Sandoval, R. Lamoureux, R. Selwyn. Comparación de tasas de exposición de adquisición digital y calidad de imagen para protocolos de neurología. ePoster. Reunión anual de la AAPM 2018, Nashville, TN R Lamoureux, T Slauter, D Sandoval, G Chambers, R Selwyn. Exposición elevada del paciente debido a la construcción de la mesa bariátrica y la modulación de la dosis en la tomografía computarizada: tu-rpm-gepd-i-04 D Sandoval, D Valenti, T Bateman, V Norris, G Mlady, R Selwyn. Pasar de la radiografía computarizada a la radiografía digital, un enfoque colaborativo para mejorar la calidad de la imagen. Póster, Reunión anual de la AAPM de 2016, Austin, Tx Sandoval, D., Weber, W., Melo, D., Adolphi, N., Hatch, P. y Heintz, P. (2014). SU-C-12A-04: Investigación de diagnóstico por imágenes que utiliza a los difuntos como un sustituto de los vivos: ¿Se ven afectadas la dosimetría de radiación y las mediciones de las propiedades tisulares por los cambios post-mortem? 56a reunión anual de la AAPM, resumen publicado en Medical Physics, 41 (6), 107-107. doi: 10.1118 / 1.4887852